Internal Benchmarking in Retailing with DEA and GIS: the Case of a Loyalty-Oriented Supermarket Chain

El análisis envolvente de datos (DEA) es una medida relativa de eficiencia aplicada a un conjunto de unidades de decisión y se utiliza cada vez con más frecuencia en el sector de los supermercados. No obstante, dada la fuerte dependencia de las finanzas del sector procedentes de la demanda, las empresas deben combinar esta medición con la información del área comercial para gestionar mejor la eficiencia empresarial. En este trabajo, la propuesta consiste en integrar el DEA con una tipología estructural claramente articulada para que los supermercados, en función de sus características particulares, puedan determinar qué variables son más críticas para mejorar su eficiencia. Esta metodología ha sido validada en el caso de una de las cinco mayores cadenas de supermercados de España. Se llevó a cabo un análisis de componentes principales y un análisis de clasificación sobre una serie de variables de gestión interna de 61 localidades para las que se había utilizado el DEA para calcular la eficiencia y a las que se añadieron múltiples variables de área comercial mediante SIG. Algunos de ellos están relacionados con el programa de afiliación al esquema de fidelización. Estas últimas variables describieron la implantación del programa de afiliados al esquema de fidelización y se revelaron como elementos clave para la eficiencia del supermercado. Esta metodología proporciona perfiles de marketing más adaptados a las circunstancias locales, lo que permite a las empresas establecer mejores objetivos internos de evaluación comparativa.

Referencia

Baviera-Puig, A. ., Baviera, T. ., Buitrago-Vera, J. ., & Escribá-Pérez, C. . (2020). Internal benchmarking in retailing with DEA and GIS: the case of a loyalty-oriented supermarket chain. Journal of Business Economics and Management21(4), 1035-1057.

Fuente

Journal of Business Economics and Management (2020)

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